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最近更新されたばかりの新鮮な記事です。

エージェント運用コストの大部分は、毎ターン課金されるコンテキストウィンドウから発生します。知識・ツール・スキル・メモリの4軸で設計すれば、品質を落とさずコストを削減できます。

TensorRT Model Connectの設計記録を解説。水平分解・モデルファミリ分離・可逆的変更・エージェントネイティブ検証という5つのエンジニアリング原則をまとめました。

OpenAIがエージェントループとセッション状態を管理し、Vercelがサンドボックス実行環境を提供する統合が公開されました。always-onワーカーなしでscale-to-zeroで動作する点が特徴です。

sibling-index()によるアニメーション、infinityキーワード、container scroll-state(stuck)クエリ、lazy loadingのデフォルト化議論まで、2026年Webプラットフォームアップデートの要点を整理します。

Metaがハイパースケールデータセンターで9年間使用してきた割り当て問題ソルバー「Rebalancer」がApache 2.0で公開されました。仕様言語→表現グラフ→Local Search/MIPの二重解法というアーキテクチャが核心です。

TPUスライス上で Ray Serve・Ray Data・JaxTrainer を実務投入する方法をまとめました。要点は topology の一行のみ、残りは Ray が処理します。

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