Por que Chamadas de Função no Dispositivo São um Game Changer
A mágica da IA acontece quando o modelo para de apenas descrever o mundo e começa a interagir com ele. Com as chamadas de função no dispositivo, seu app pode interpretar comandos em linguagem natural e executar ações do sistema — instantaneamente, de forma privada e sem depender de internet. O Google AI Edge Gallery agora torna isso possível tanto no Android quanto no iOS.
Funcionalidades principais:
- Demo Mobile Actions: Assistente de voz que cria eventos no calendário, navega no mapa ou liga a lanterna — tudo offline.
- Demo Tiny Garden: Jogo interativo onde comandos como "Plante girassóis na primeira fileira" são decompostos em funções personalizadas.
- Lançamento multiplataforma: App iOS disponível na App Store com os mesmos recursos agentivos.
Quer um mergulho em padrões semânticos de UI? Veja nosso guia sobre Construindo o Gráfico de Pizza Perfeito em CSS.

Benchmarks de Performance e Como Testar no Seu Dispositivo
Usando o Mobile Actions como exemplo, a performance é impressionante na CPU — 1916 tokens/s (prefill) e 142 tokens/s (decode) em um Pixel 7 Pro. Veja como rodar seus próprios testes:
# Clone o repositório do Gallery app
git clone https://github.com/google-ai-edge/gallery-app
cd gallery-app
# Compile e instale no seu Android
./gradlew installDebug
# Execute o benchmark pelo menu do app
# Os resultados aparecem no console
Atenção: O benchmark para iOS está a caminho. Fique de olho!

Limitações e Cuidados
Apesar de revolucionário, lembre-se:
- Tamanho do modelo: O FunctionGemma de 270M ocupa ~150MB de armazenamento.
- Bateria: Processamento contínuo de voz pode drenar a bateria mais rápido.
- Precisão: Comandos complexos podem falhar; sempre tenha uma interface alternativa.
- Privacidade: Tudo fica no dispositivo, mas atualizações do modelo exigem downloads.
Para uma visão de IA em saúde, confira Unindo IA e Medicina com Claude no Microsoft Foundry.

Próximos Passos: Crie Seu Primeiro Agente Local
Pronto para botar a mão na massa?
- Baixe o AI Edge Gallery na Google Play ou App Store.
- Explore as demos — Mobile Actions e Tiny Garden são ótimos pontos de partida.
- Faça fine-tuning do FunctionGemma para sua lógica de app usando o SDK.
- Publique em ambas as plataformas com o stack unificado do Google AI Edge.
O que estudar depois:
- A arquitetura do FunctionGemma para entender a predição de tokens.
- Definições de funções personalizadas no sistema de intents do seu app.
- Participe da comunidade Google AI Edge para acesso antecipado ao benchmark iOS.
Mal podemos esperar para ver os recursos agentivos que você vai criar. Bora codar! 🚀